Actuellement, la Commission européenne suit une approche basée sur les risques avec l'AI Act (Artificial Intelligence Act) pour classer différemment les applications d'IA.
Cela conduit à de nouvelles directives pour les entreprises lors du développement et de l'introduction de systèmes d'IA.
Dans ce séminaire pratique, vous apprendrez comment adapter vos projets d'IA aux nouvelles exigences juridiques de l'AI Act et au RGPD existant.
Vous obtiendrez un aperçu des implications juridiques et techniques de l'AI-Act et apprendrez comment développer et déployer des systèmes d'IA de manière à ce qu'ils répondent aux exigences de l'AI-Act
Pour gagner la confiance des utilisateurs, il est important de développer des solutions d'IA de haute qualité, centrées sur l'humain et sûres !
Les objectifs
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Identifier ce qui est important du point de vue de la protection des données et quels sont les pièges à éviter dans les projets d'IA.
Définir le cadre concret de la responsabilité pour les produits d'IA.
Interpréter une vue d'ensemble approfondie de la structure de l'AI Act (état actuel) et des exigences et défis qui en découlent d'un point de vue juridique.
Classer les systèmes d'IA selon les classes de risque de l'AI Act à l'aide d'exemples pratiques concrets et d'un travail de groupe.
Acquérez des connaissances de base approfondies sur la manière dont il est possible de mettre en œuvre des projets d'IA en conformité avec la loi et sur les étapes concrètes nécessaires à cet effet.
Le public ciblé
Développeurs de logiciels et experts en science des données impliqués dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle et désireux de se pencher sur les implications juridiques et techniques.
Les gestionnaires de projets et les décideurs responsables de la gestion et du suivi des projets d'IA et de la vérification de leur conformité avec l'AI-Act.
Avocats et responsables de la protection des données qui doivent examiner les implications juridiques des systèmes d'IA et leur conformité avec l'AI Act.
Les analystes de données et autres personnes responsables de l'utilisation de systèmes d'IA dans leurs organisations et qui doivent vérifier la conformité avec l'AI-Act.
Les personnes impliquées dans la recherche sur l'IA et son impact sur la société et le droit.
Les prérequis
Aucun prérequis n'est défini pour la participation au séminaire.
Des connaissances de base sur les différentes approches de l'IA et de l'apprentissage automatique sont toutefois préférables.
Si en distanciel :
Un PC / MAC avec l’outil Teams d’installé ainsi qu’un accès non restreint à internet.
Un accès internet stable via Ethernet ou Wi-Fi avec un débit correct (1.2 Mb/s en débit descendant minimum est recommandé).
Le contenu de la formation
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Première partie du séminaire - La situation juridique et la classification
Introduction au RGPD
Données à caractère personnel vs. données anonymes
Bases juridiques pour le traitement des données
Conceptions contractuelles en matière de protection des données
Les pièges de la protection des données dans les projets d'IA
Boîte noire vs. principes de protection des données
Accès aux sources de données
Possibilités d'utilisation anonymisée des données
AI-Act (1 UE)
État actuel du projet
Clustering par catégories de risques
Exigences pour les systèmes d'IA et mise en œuvre dans les projets d'IA
Défis pour le développement de l'IA d'un point de vue juridique
Cadre de responsabilité pour les produits d'IA
Statu quo
Directive sur la responsabilité en matière d'IA
Mise à jour de la directive sur la responsabilité du fait des produits
Deuxième partie du séminaire - Mise en œuvre technique dans les projets d'IA
Classification des systèmes d'IA dans les classes de risque de l'AI-Act à l'aide d'un exemple
Exemples d'applications d'IA à l'aide de projets tirés de la pratique
Classification de cas dans les 4 classes de risque (travail de groupe)
Mise en œuvre de projets d'IA en conformité avec le droit : Éthique et impartialité (1 UE)
Pré-traitement et nettoyage des données
Aperçu général : Évaluation des applications de l'IA
Mise en œuvre conforme au droit des projets d'IA : Transparence et protection des données/sécurité
Approches d'Explainable AI : interprétation des modèles d'IA et de leurs résultats
Un exemple de gestion des risques avec des stratégies de repli (fall back)
Approches pour garantir la protection des données (pour les données personnelles)
Documentation
Discussion sur les implications de l'AI Act (1 UE)
Comparaison de l'engagement volontaire (label de qualité de la KI Bundesverband e.V.) avec les lois de l'AI-Act
Comment l'AI-Act modifie-t-il concrètement le développement de l'IA ?
Importance/rayonnement/avantages/inconvénients de l'AI-Act
MISE EN PRATIQUE
Jeux de rôle
Exercices de mise en situation
MODALITES D'EVALUATION
Exercices individuels, en binôme, en groupe
Études de cas
Mise en situation
Débriefing par le formateur
Questionnaire d'évaluation en fin de formation
Informations importantes
Si vous êtes en situation de handicap, nous vous remercions de bien vouloir nous contacter avant de procéder à l’inscription en envoyant un mail à formation@fr.tuv.com. Nous mettrons tout en œuvre pour répondre à votre besoin de formation.
If you have a disability, please contact us before registering by sending an email to formation@fr.tuv.com. We will do our best to accommodate your training needs.
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