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Formation en intelligence artificielle de TUV Rheinland

Formation intelligence artificielle et analyse de données

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Intelligence artificielle & analyse de données : votre passeport pour l’avenir

Dans un monde qui évolue rapidement, les compétences en intelligence artificielle (IA) et analyse de données constituent votre sésame pour votre avenir professionnel.

Face à l'afflux de données volumineuses, la formation en Intelligence Artificielle devient un atout incontournable pour traduire des données brutes en insights opérationnels, optimiser les performances et développer des solutions innovantes.

Pourquoi l'intelligence artificielle et l'analyse des données sont-elles si importantes ?

1. Avantage concurrentiel : Les entreprises qui utilisent avec succès l'IA et l'analyse des données ont un avantage décisif sur leurs concurrents. Elles peuvent identifier les tendances à un stade précoce, prendre des décisions éclairées et offrir des expériences personnalisées aux clients.
2. Augmentation de l'efficacité : L'intégration de l'IA simplifie le travail en automatisant les tâches répétitives et optimisant les processus. L'analyse des données permet d'identifier les points faibles et d'utiliser les ressources plus efficacement.
3. Catalyseur d’innovation : De nouveaux produits et services émergent, grâce aux solutions d’IA. L'exploitation des données ouvre les portes à de nouvelles opportunités commerciales et à des business models audatieux.

L'Académie TÜV Rheinland propose un portefeuille complet en formation IA et analyse de données, adaptés à différents niveaux de connaissances et exigences professionnelles. Nos experts transmettent des connaissances pratiques et vous donnent les outils IA dont vous avez besoin pour réussir dans l'avenir numérique.

Forgez votre expertise avec nos modules de formation Intelligence artificielle

Contenu :
Dans le cadre de cette formation intelligence artificielle, vous apprendrez les bases et les domaines d'application de l'intelligence artificielle. Vous serez préparé(e) à coordonner des projets d'IA en appliquant une gestion de projet IA complète et structurée dans votre entreprise.

À qui s'adresse cette formation ?
Aux cadres impliqués dans des projets IA, aux chefs de projet IA et aux experts en informatique qui souhaitent prendre la responsabilité de projets d'IA.

À l'issue de la formation, vous serez en mesure de :
Planifier stratégiquement, coordonner et mettre en œuvre avec succès des projets d'IA.

Formation chef de projet Intelligence Artificielle de TUV RheinlandFormation chef de projet Intelligence Artificielle de TUV Rheinland
Formation Iso 42001 TUV RheinlandFormation Iso 42001 TUV Rheinland

Contenu :
Dans cette formation, vous pourrez appréhender les exigences de la norme ISO/IEC 42001 en évoquant concepts et principes fondamentaux d'un Système de Management de l'Intelligence Artificielle (SMIA) conformément à la norme ISO/IEC 42001. Vous aborderez la partie théorique et les outils IA pratiques pour la mettre en œuvre avec succès dans votre organisation et profiter des avantages de la gestion de l'IA.

À qui s'adresse cette formation ?
Aux cadres, décideurs et managers qui doivent prendre des décisions stratégiques dans le domaine de l'IA, ainsi qu’à toute personne impliquée dans la mise en œuvre, l'audit IA, le maintien ou la supervision de l’ISO 42001.

A l'issue de la formation, vous pourrez :
Évaluer le potentiel de l'IA pour votre entreprise, identifier et évaluer les cas d'utilisations appropriées.

Contenu :
Cette formation intelligence artificielle vous permettra d'acquérir des connaissances approfondies sur l'IA Act, ainsi que ses implications juridiques et techniques dans les projets d'IA. Vous appréhenderez le cadre intelligence artificielle juridique et les exigences techniques des projets d'IA en conformité avec la loi.

À qui s'adresse cette formation ?
Aux juristes, aux experts en conformité IA, aux chefs de projet et aux professionnels de l'informatique impliqués dans la réglementation et la gestion de projet IA.

À l'issue de la formation, vous pourrez :
Concevoir des projets d'IA en conformité avec la loi et mettre en œuvre les exigences techniques de l'IA Act.
Virtual reality safety glasses as part of TÜV Rheinlands VRSTBVirtual reality safety glasses as part of TÜV Rheinlands VRSTB

La formation continue en intelligence artificielle : une obligation légale selon l'article 4 de l’IA Act 

En vertu de l'article 4 du règlement européen sur l'intelligence artificielle, communément appelé “AI Act” ou “IA Act”, les fournisseurs et opérateurs de systèmes d'IA doivent s'assurer que leur personnel, ainsi que toutes les personnes agissant en leur nom dans l'exploitation et l'utilisation de ces systèmes, disposent des compétences suffisantes en IA. Cette obligation nécessite une évaluation complète des compétences techniques, de l'expérience pratique et du niveau de formation des individus impliqués. Elle prend en compte le contexte spécifique où les technologies d'intelligence artificielle sont appliquées. En outre, il est essentiel de considérer avec soin les besoins spécifiques des groupes utilisateurs finaux des systèmes d'IA.

Avantages Formation Intelligence Artificielle TUV RheinlandAvantages Formation Intelligence Artificielle TUV Rheinland

Les avantages de la formation Intelligence Artificielle de TÜV Rheinland

  • Améliorer votre prise de décision,
  • Faciliter votre adaptation aux règlementations en vigueur,
  • Augmenter votre efficacité opérationnelle,
  • Manipuler l’IA pour créer des produits innovants.

Questions fréquemment posées

  • 1. À qui s'adresse cette offre de formation intelligence artificielle ?

    Ces formations IA s'adressent aux professionnels cherchant à approfondir leurs connaissances sur l’intelligence artificielle, ses implications juridiques et techniques, ainsi qu'aux gestionnaires et chefs de projets. Les participants peuvent venir de divers secteurs comme la tech, le droit, ou la gestion de projets, avec un intérêt pour les métiers dans l’IA

  • 2. Ces modules de formation IA sont-elles destinées aux débutants ou aux professionnels avancés ?

    Ces formations IA sont principalement conçues pour des professionnels ayant une base solide en gestion de projets ou en technologie. Elles ciblent particulièrement ceux souhaitant se spécialiser dans l’intelligence artificielle et acquérir des compétences clés pour des métiers dans l’IA.

  • 3. Quels sont les prérequis pour s'inscrire à une formation intelligence artificelle ?

    Les prérequis incluent une expérience en gestion de projet, ainsi que des connaissances de base en informatique ou en droit pour ceux intéressés par l'IA Act. Des notions en gestion de risques et en IA sont également utiles.

  • 4. Quels modules de formation intelligence artificielle proposez-vous ?

    Les modules incluent l'application des normes ISO/IEC, la compréhension du Règlement IA, et le rôle de chef de projet en IA. Chaque formation intelligence artificielle propose des sessions axées sur les aspects pratiques et juridiques de l’IA.

  • 5. Quels métiers et secteurs sont concernés par ces formations ?

    Ces formations ciblent des secteurs tels que la technologie, l’intelligence artificielle, le droit, la conformité, ainsi que la gestion de projet, particulièrement dans les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs processus. Cela ouvre des opportunités pour des métiers dans l’IA.

  • 6. Quels sont les principaux concepts couverts dans le module "chef de projet intelligence artificielle" ?

    Le module "chef de projet IA" couvre la gestion de projets en intelligence artificielle, l’intégration des systèmes d'IA, ainsi que la compréhension des enjeux éthiques, juridiques et techniques associés à ces projets.

  • 7. Quelles opportunités de carrière sont disponibles après ces formations ?

    Après une formation intelligence artificielle, les participants peuvent accéder à des rôles comme chef de projet IA, consultant en IA, responsable de la conformité réglementaire IA, ou encore gestionnaire de projets technologiques en IA dans des entreprises innovantes.
    Pour plus de détails, vous pouvez consulter directement les pages suivantes :

En savoir plus sur L’Intelligence Artificielle

Questions fréquemment posées

  • 1. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) et en quoi consiste-t-elle ?

    L'intelligence artificielle (IA) désigne un ensemble de technologies qui permettent à des machines de simuler des capacités humaines telles que l'apprentissage, le raisonnement, la perception, ou encore la résolution de problèmes. Elle repose sur des algorithmes avancés, capables de traiter et d’analyser de vastes quantités de données pour générer des prédictions ou des décisions automatisées. L’IA inclut diverses branches, comme le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, ou l’apprentissage automatique. Ces technologies sont conçues pour améliorer l’efficacité et la précision dans divers domaines, en automatisant des tâches complexes

  • 2. Comment l'IA et l'analyse de données influencent-elles la prise de décision dans les entreprises ?

    L’IA et l’analyse de données révolutionnent la prise de décision en permettant aux entreprises de baser leurs choix sur des informations précises et actualisées. Grâce à ces technologies, les entreprises peuvent identifier des tendances, anticiper des comportements et optimiser leurs processus. Par exemple, l’IA peut aider à prédire la demande pour ajuster les stocks, ou à personnaliser des offres pour améliorer la satisfaction client. Elle réduit aussi les biais humains en proposant des recommandations objectives basées sur des données fiables. Cela renforce la compétitivité et facilite une prise de décision plus éclairée.

  • 3. Pourquoi l'IA est-elle devenue une compétence incontournable dans le monde professionnel ?

    L’IA est aujourd’hui incontournable car elle transforme la manière dont les entreprises fonctionnent, en rendant les processus plus rapides, précis et intelligents. Dans un monde axé sur la transformation numérique, comprendre et utiliser l’IA est essentiel pour rester compétitif. Les professionnels capables de travailler avec des systèmes d’IA, d’analyser des données et de les interpréter occupent une place stratégique. Une formation en Intelligence Artifieielle offre un avantage stratégique dans des secteurs variés, comme la santé, la finance, ou encore la logistique, où l’automatisation et la personnalisation sont devenues des priorités

  • 4. Quels sont les principaux domaines d'application de l'IA et de l'analyse de données ?

    L’IA et l’analyse de données sont utilisées dans de nombreux domaines.
    En santé, elles permettent de diagnostiquer des maladies et de personnaliser des traitements.
    Dans la finance, elles servent à détecter des fraudes et à évaluer des risques. Dans la logistique, elles optimisent les chaînes d’approvisionnement et la gestion des stocks. Le secteur marketing bénéficie de ces technologies pour analyser les comportements des consommateurs et proposer des campagnes ciblées.
    L’IA est également cruciale dans l’industrie, avec l’automatisation des processus, et dans les transports, grâce aux véhicules autonomes.

  • 5. Quelles sont les différences entre intelligence artificielle, apprentissage automatique et science des données ?

    L'intelligence artificielle (IA) est un domaine général visant à créer des systèmes capables de simuler l’intelligence humaine. L’apprentissage automatique (machine learning) est une sous-discipline de l’IA qui se concentre sur le développement d’algorithmes permettant aux machines d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances sans intervention humaine directe. La science des données, quant à elle, englobe l’extraction, le traitement et l’analyse des données pour en tirer des informations exploitables. Elle utilise souvent des outils d’apprentissage automatique, mais couvre aussi des aspects comme la statistique et la visualisation des données. Des concepts comme le machine learning et la science des données sont souvent abordés dans une formation en intelligence artificielle

  • 6. Comment ces formations abordent-t-elles les bases de la science des données ?

    Nos modules spécifiques en formation Intelligence Artificielle incluent la gestion de projets IA et l’analyse de données, avec des perspectives normatives et pratiques.
    1 Règlement IA (IA Act) : Cette formation se concentre principalement sur l’aspect juridique et technique des projets d'IA, sans aborder directement la science des données, mais elle permet de comprendre l'impact des données dans les systèmes d'IA dans le cadre réglementaire.
    2 Norme ISO/IEC : Bien que cette formation se concentre sur la compréhension des exigences de la norme, elle peut inclure des éléments de gestion des données dans un contexte normatif, mais elle ne traite pas en profondeur des bases de la science des données.
    3 Chef de projet IA : Cette formation couvre les concepts de base de la gestion de projets IA, notamment l'analyse de données dans la planification et l'exécution des projets, mais elle n'entre pas spécifiquement dans les détails de la science des données.

  • 7. Qu’est-ce que l’AI Act ou IA Act?

    L'IA Act (ou Règlement sur l'intelligence artificielle) est une proposition de l'Union européenne visant à encadrer l'utilisation, le développement et la commercialisation des systèmes d'intelligence artificielle. Introduite en avril 2021, cette législation vise à garantir une IA sûre, éthique et respectueuse des droits fondamentaux, tout en encourageant l'innovation et la compétitivité en Europe.

    Objectifs principaux :
    Protéger les utilisateurs : Prévenir les risques liés à l'IA tout en respectant les droits fondamentaux.
    Encourager l’innovation : Fournir un cadre clair pour le développement des technologies d'IA.
    Créer la confiance : Renforcer la transparence et la responsabilisation des systèmes d’IA.
    Des exigences selon les risques 
    Niveau de risqueExemples d'applicationExigences
    InacceptableNotation sociale, manipulation subliminaleInterdit
    Elevésanté, éducation, emploi
    Exigences strictes : documentation technique et traçabilité, contrôle humain, respect du RGPD. Formation/Action RGPD | TÜV Rheinland
    LimitéChatbotsObligation d’informer les utilisateurs
    Minimaljeux vidéos, outils bureatiquesPas d’encadrement spécifique

    Les sanctions :
    Les entreprises non conformes risquent des amendes pouvant aller jusqu’à 30 millions d’euros ou 6 % du chiffre d'affaires mondial. L'IA Act s’applique à toutes les entreprises utilisatrices.

  • 8. Quelles sont les principales exigences du règlement IA de l'UE ?

    Le règlement IA de l’Union européenne vise à encadrer le développement et l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle pour garantir leur sécurité, leur transparence et leur respect des droits fondamentaux. Parmi les exigences principales figurent l’obligation d’évaluer les risques liés aux systèmes d’IA, de documenter leur fonctionnement, et d’assurer une supervision humaine. Les systèmes présentant un risque élevé doivent être certifiés et testés avant leur mise sur le marché. Le règlement impose également des obligations aux fournisseurs et aux utilisateurs, notamment en matière de formation Intelligence Artificielle et de traçabilité

  • 9. Quel est l’objectif de l’article 4 du règlement IA de l'UE ?

    L’article 4 du règlement IA de l’UE vise à établir un cadre clair pour le développement et l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle, afin de promouvoir l’innovation tout en préservant les droits fondamentaux. Il fixe des exigences pour assurer la transparence, la robustesse et la fiabilité des systèmes d’IA. L’objectif est aussi de garantir que les risques potentiels, notamment en matière de discrimination ou de sécurité, soient anticipés et réduits. Cet article contribue à renforcer la confiance des citoyens et des entreprises dans les technologies d’IA.

  • 10. Quels risques juridiques peuvent être associés à l'utilisation de l'IA en entreprise ?

    L’utilisation de l’IA en entreprise peut entraîner divers risques juridiques. Par exemple, un algorithme mal conçu ou biaisé peut provoquer une discrimination, exposant l’entreprise à des poursuites. De même, un manque de transparence dans le fonctionnement d’un système d’IA peut entraîner des litiges liés à la responsabilité. Les violations de la vie privée, dues à l’utilisation abusive de données personnelles, constituent également un risque majeur. Enfin, le non-respect des réglementations, comme celles imposées par l’UE, peut entraîner des sanctions financières importantes et nuire à la réputation de l’entreprise.

    Une formation IA adaptée permet aux entreprises d’anticiper ces risques, tout en formant les professionnels aux métiers dans l’IA. Cela renforce également la prise en compte des liens entre IA et formation pour une gestion plus conforme.

  • 11. Pourquoi le règlement européen exige-t-il une formation intelligence artificielle pour les fournisseurs et opérateurs IA ?

    Le règlement européen impose une formation intelligence artificiellepour les fournisseurs et opérateurs afin de garantir une utilisation responsable et conforme des technologies. Cette exigence vise à renforcer la compréhension des risques et des responsabilités associés à l’IA, tout en assurant que ces acteurs maîtrisent les exigences de transparence et de traçabilité. La formation IAcontribue également à anticiper et prévenir les dérives potentielles, comme les biais ou les atteintes aux droits fondamentaux, et favorise une adoption éthique et fiable des technologies d’IA sur le marché.

  • 12. Comment l'analyse de données aide-t-elle à repérer les tendances et anticiper les besoins ?

    L’analyse de données permet de repérer les tendances en identifiant des motifs récurrents et en établissant des corrélations au sein de grandes quantités de données. Grâce à des outils statistiques et des algorithmes avancés, elle permet de prévoir des comportements futurs, comme les préférences des consommateurs ou l’évolution du marché. Cette capacité d’anticipation , souvent renforcée par des approches issues d’une formation intelligence artificielle, aide les entreprises à mieux répondre aux besoins de leurs clients, à ajuster leurs stratégies en temps réel et à prendre des décisions éclairées, ce qui améliore leur compétitivité et leur réactivité.

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